deepseek 官网给出了 13 个 api 调用的提示词案例，涵盖代码生成、改写、解释，内容分类，结构化输出，自定义角色扮演，情景续写，文章写作，诗歌创作，文案大纲生成，宣传文案生成，模型提示词生成，中英翻译专家等几个大类。
官方网址在这里 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/
我们在与 AI 对话的时候，需要输入一段描述性文本，这个描述性文本有个专门的术语，叫提示词（prompt）。
如果我们输入的提示词是宽泛的，就会得到一个宽泛的答案，就像你问“魔镜魔镜，谁是世界上最漂亮的女人”，它只会给你一个很不具体的回答，因为“漂亮”本身是一个主观的词语，怎么定义漂亮呢？没有标准，它就无从执行或回答你的问题。
昨天，本站（本号）有一篇文章介绍了《2025 年 DeepSeek 的 15 个使用技巧与避坑指南》，有兴趣的读者可以先翻开看看具体的提示词技巧。
我们可以通过明确目标、简洁表达、分步提问、提供上下文等技巧，可以显著提高与DeepSeek的交互效果。同时，避免模糊词汇、歧义、多重问题等常见错误，确保获得准确、有用的回答。
api 调用的时候，需要预置2个角色，分别是系统 system、用户 user。
系统 system，是预先设定的角色、能力、约束条件、输出格式等等。
用户 user，是使用它的人，是我们每一个人。
目前 deepseek App 和网页端并没有开放设置 system 的能力，所以当下我们每个人使用 App 或网页版的时候，system 应该都是空的，没有内容。也就是说，它输出内容的质量完全取决于用户 user 的提问能力。
你问的好、提示词质量高，它就回答得好、回答质量高。
如果你不会提问就发挥不了它的最大价值。
目前主流国产 AI 大模型，比如 kimi、豆包，都有一个叫“插件”、或“智能体”、或“agent” 等类似应用商店的东西（后续统称智能体）。
智能体就是预先设定了“系统 system 的提示词”，一个智能体专注于一个功能。有的智能体仅仅是提示词增强，有的智能体是调用三方系统的数据或能力形成特色功能或工作流（workflow）。
智能体
deepseek app和网页端并没有“智能体”能力，但是官方在 api 文档里给出了 13 个提示词案例，在 api 里开发者是可以预设系统 system 提示词的。
如果我们想做一些提示词增强的问答场景，那就可以参考官方给的 system 提示词，把它改写成 user 提示词。
这里以“中英翻译专家”为例，做一个改写演示。
system 提示词：
你是一个中英文翻译专家，将用户输入的中文翻译成英文，或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合中文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。"信" 即忠实于原文的内容与意图；"达" 意味着译文应通顺易懂，表达清晰；"雅" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译。
user 提示词：
牛顿第一定律：任何一个物体总是保持静止状态或者匀速直线运动状态，直到有作用在它上面的外力迫使它改变这种状态为止。 如果作用在物体上的合力为零，则物体保持匀速直线运动。 即物体的速度保持不变且加速度为零。
自定义使用指南
你可以用这种方法，把任何提示词做成系统预设指令，省去每次写一大堆“开场白”的烦恼～
希望 deepseek 早日跟进智能体与外部交互能力，把国产 AI 应用推向更高点。
本文部分素材来自网络，不代表【AI 应用与实战】官方立场。
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