DeepSeek 霸榜热搜已经有十几天了，至今热度依旧不减。今天在亲戚家吃饭，席间人们谈起 DeepSeek，都表示赞叹好用！有人用来算命，有人用来查资料，玩的不亦乐乎。
网上有人说这是中国 AI 领域的歼 20 时刻，有人说这是国运级别的科技成果。小编认为，无论怎样的科技成果，最终能为老百姓带来生活便利，让老百姓体验到科技创新的力量，营造一个全民喜欢硬核科技、支持好产品的舆论氛围，那咱们国家在科技领域的突围发展就很有戏！
小编梳理了一下 DeepSeek 的使用技巧与避坑指南，希望能帮助正在学习 DeepSeek 的朋友了解 DeepSeek，了解 AI 大模型的提问技巧。
一、先了解 DeepSeek
DeepSeek 官网注册后，默认是以下界面，这是默认的 V3 模型。
接下来我们问它 2 个问题：你的知识库截止日期，你的模型名称
切换到深度思考模型 R1，再问上面的 2 个问题。
V3 与 R1 的知识库截止日期是不同的，但这两日期差别不大，我们普通用户可以不用考究。
什么时候用 V3， 什么时候用 R1，什么时候联网搜索？
DeepSeek-V3 是通用模型，适合普通场景，比如问个百科知识，做个学习计划等。
R1是推理模型，R1 在数学、代码等复杂逻辑任务中表现更出色。
联网搜索的数据，是未经训练标注的信息，真实性需要用户判断。比如你问个最近的明星八卦事件，就需要联网搜索，因为不联网提问，它的数据只截止到上图中的日期。而且联网搜索出来的信息真实性，需要你自己判断。
二、以下是 15 个DeepSeek 提示词使用技巧与避坑指南
通过明确目标、简洁表达、分步提问、提供上下文等技巧，可以显著提高与DeepSeek的交互效果。同时，避免模糊词汇、歧义、多重问题等常见错误，确保获得准确、有用的回答。
1、明确目标
在提问前，先明确你想要的结果类型（如解释、建议、代码等）。
❌ 模糊: “告诉我关于AI的事情。”
✅ 明确: “请解释深度学习的基本概念，并举例说明。”
2、简洁表达
使用简洁的语言，避免冗长或复杂的句子。
❌ 冗长: “我想知道如何能够更好地学习编程，因为我发现自己在学习过程中遇到了很多困难。”
✅ 简洁: “如何高效学习编程？”
3、分步提问
将复杂问题拆解为多个简单问题，逐步获取信息。
❌ 复杂: “如何从零开始开发一个电商网站？”
✅ 分步:
- “开发电商网站需要哪些技术栈？”
- “如何设计电商网站的数据库？”
- “如何实现用户注册和登录功能？”
4、提供上下文
提供相关背景信息，帮助模型更好地理解你的需求。
❌ 无上下文: “如何优化代码？”
✅ 有上下文: “我在用Python处理大数据集时遇到性能问题，如何优化代码？”
5、避免模糊词汇
避免使用模糊或主观的词汇，尽量具体化。
❌ 模糊: “给我一些好的建议。”
✅ 具体: “如何提高英语口语能力？”
6、使用示例
提供示例或场景，帮助模型更准确地理解你的需求。
❌ 无示例: “如何写一个函数？”
✅ 有示例: “如何写一个Python函数来计算两个数的和？”
7、避免歧义
确保提示词没有歧义，避免模型误解。
❌ 歧义: “苹果怎么吃？”（可能指水果或公司）
✅ 明确: “苹果（水果）有哪些健康的食用方法？”
8、限制范围
限定问题的范围，避免过于宽泛的回答。
❌ 宽泛: “如何学习编程？”
✅ 限定: “初学者如何学习Python编程？”
9、避免多重问题
一次只问一个问题，避免多个问题混杂。
❌ 多重: “如何学习Python？它有哪些应用？”
✅ 单一: “如何学习Python？”
10、反馈与调整
根据回答调整提示词，逐步优化结果。
❌ 初始: “如何提高写作能力？”
✅ 调整: “如何提高科技类文章的写作能力？”
11、避免过度依赖
不要完全依赖模型的回答，结合其他资源验证信息。
❌ 依赖: “直接使用模型提供的代码。”
✅ 验证: “参考模型提供的代码，并在实际环境中测试。”
12、使用关键词
在提示词中使用关键词，帮助模型快速定位信息。
❌ 无关键词: “如何提高学习效率？”
✅ 有关键词: “如何利用时间管理工具提高学习效率？”
13、避免过度复杂
避免使用过于复杂的术语或结构，保持简单易懂。
❌ 复杂: “请阐述量子力学中的叠加原理及其在计算中的应用。”
✅ 简单: “请解释量子力学中的叠加原理。”
14、明确格式要求
如果需要特定格式的回答，提前说明。
❌ 无格式: “给我一份学习计划。”
✅ 有格式: “请以表格形式提供一份为期一个月的Python学习计划。”
15、避免主观判断
避免在提示词中加入主观判断，保持中立。
❌ 主观: “为什么Python是最好的编程语言？”
✅ 中立: “Python有哪些优点和缺点？”
如果您有更多的DeepSeek 使用技巧，欢迎留言补充，谢谢你的观看，为我点个喜欢🩷吧
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