第8讲:上下文管理

大模型提示词实战课》已发布的章节:

📌 本讲重点:
1. 理解上下文的重要性及其对对话质量的影响
2. 掌握上下文管理的实用技巧
3. 学会处理长对话中的上下文问题

⏱ 学习时间:30 分钟

⏱ 练习时间:30 分钟

1. 课前案例

🤔 困扰场景:小李在写一本童话故事

请继续写下一段故事。

结果:AI 完全不知道上下文,写出的内容与前文毫无关联。

😄 改进场景:学习上下文管理后的小李

我正在写一个童话故事,前文讲述了:
- 故事背景:魔法森林里的一所蘑菇小学
- 主角设定:一只爱学习的小兔子和一只调皮的小狐狸
- 当前情节:小兔子发现自己的魔法课本不见了
- 故事风格:温馨有趣,略带悬疑

请基于以上背景,继续写下一段剧情发展:
- 保持人物性格特点
- 继续悬疑线索
- 融入森林环境描写
- 控制在 300 字左右

结果:得到了一段与前文完美衔接、风格统一的故事情节。

2. 理解上下文的本质

什么是上下文?

想象你正在和一位老朋友聊天:

  • 你们不用每句话都解释背景
  • 前面说过的话会影响后面的理解
  • 共同的记忆让对话更连贯

同样,AI 也需要这样的”记忆”来保持对话的连贯性。

上下文的重要性

📋 上下文影响表:

方面没有上下文有上下文
对话连贯性前后割裂自然流畅
理解准确度容易误解理解准确
回答质量泛泛而谈针对性强
任务效率反复解释快速推进

3. 上下文管理的关键技巧

信息提供技巧

  1. 背景信息简明化:
当前项目:春节营销活动
核心目标:提升用户互动
目标群体:年轻家庭
预算范围:10 万以内
  1. 重要信息突出:
特别注意:
✦ 活动时间:2024 年 1 月
✦ 必须包含:亲子互动元素
✦ 禁止使用:烟花爆竹相关内容
  1. 逻辑关系明确:
已确定:新年送福主题
待解决:
1. 线上引流方案
2. 奖品设置方案
3. 活动规则设计

长对话管理技巧

  1. 定期总结重点:
让我们总结一下已确定的要点:
- 活动主题:亲子共绘年画
- 参与方式:线上投稿 + 线下展示
- 奖品设置:文创礼盒
  1. 分步骤推进:
第一步:确定活动框架 ✓
第二步:设计参与机制 ✓
当前步骤:制定推广方案
下一步:准备物料文案
  1. 重要信息重申:
再次确认关键条件:
- 活动预算:10 万以内
- 时间节点:1 月 20 日开始
- 目标人群:亲子家庭

4. 实战练习

基础练习(15分钟)

目标:练习上下文信息的组织和提供

任务:

  1. 设计一个家庭聚会的菜单
  2. 分三轮对话完成
  3. 每轮都要合理运用上下文

参考对话:

👍 第一轮:

我需要设计一个家庭聚会的菜单:
- 聚会人数:6 人
- 场合:奶奶 70 岁生日
- 饮食习惯:两位长辈不吃辣
- 预算:500 元以内
请推荐 3 道适合的菜品。

👍 第二轮:

基于上轮推荐的菜品,现在需要:
- 补充 2 个凉菜
- 考虑营养搭配
- 保持不辣的要求

👍 第三轮:

菜品都确定好了,请帮我:
- 列出详细的食材清单
- 估算具体费用
- 建议采购的份量

进阶练习(15分钟)

目标:处理复杂场景的上下文管理

任务:策划一次家庭旅行,通过多轮对话完成完整计划

要求:

  • 每轮对话都要总结已确定内容
  • 明确下一步需要讨论的问题
  • 保持信息的连贯性

5. 常见问题解答

Q1:如何避免上下文信息过多导致混乱?

A1:定期整理和总结关键信息,删除不相关内容,保持信息简洁清晰。

Q2:如何处理前后矛盾的信息?

A2:及时指出矛盾之处,明确最新的决定,更新上下文信息。

Q3:长对话中如何保持重点不偏离?

A3:经常回顾初始目标,做阶段性总结,确保讨论方向正确。

6. 本讲重点回顾

1. 良好的上下文管理是提高对话效率的关键
2. 信息要简明扼要,突出重点,保持逻辑性
3. 长对话中要善用总结、分步骤推进等技巧

7. 下节课预告

第 9 讲将介绍”条件与约束设置”,教你如何更精确地控制 AI 的输出结果。

8. 小贴士

💡 建议在开始重要对话前,先列出关键信息清单

💡 可以使用文本编辑器记录重要的上下文信息,方便随时查看和更新

💡 建议优先在电脑上阅读和实操,以获得更好体验和效率

💡 评论区已开启留言,期待你的反馈和建议!你也可以给作者发微信(下方二维码)消息

https://use-ai-app.com/wp-content/uploads/2024/10/IMG_8077-872x1024.jpg

本文部分素材来自网络,侵删请联系站长。

扫码关注本站公众号/加入知识星球,订阅更多精彩内容

(0)
AI研究生的头像AI研究生订阅会员
上一篇 2024年11月7日 下午4:16
下一篇 2024年11月8日 下午6:52

相关推荐

  • 附:大模型提示词常见问题汇总

    以下是根据《大模型提示词实战课 30 讲》的教学内容,提炼出的每讲常见问题: 第 2 讲:提示词的基本要素 Q1:提示词一定要写很长吗?A1:不⼀定。关键是要说清楚核⼼要求,需要写多少看具体情况。 Q2:为什么有时候用同样的提示词,AI 回答不一样?A2:这很正常,就像问路可能得到不同的路线,只要最终能到达目的地就好。 Q3:英文提示词会不会效果更好?A3:…

    2024年12月3日
  • 第19讲:研究分析场景下的提示词应用

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小王是一名研究生 结果:得到了一份杂乱无章的分析,重点不突出,逻辑性差。 😄 改进场景:经过学习后的小王 结果:获得了一份条理清晰、重点突出的论文分析报告。 2. 研究分析场景的四大应用 文献综述提示词 👎 错误示例: 👍 正确示例: 研究…

    2024年11月19日
  • 第 1 讲:什么是大语言模型(LLM)?

    欢迎来到《大语言模型提示词实战》的第一讲,看完整课程大纲点这里。 没有看过先导篇的会员朋友,先看先导介绍。 本课程前三节所有用户可免费阅读,办理会员点👇👇👇 在正式开始学习提示词之前,我们首先需要理解什么是大语言模型,一些相关概念,以及它的能力边界在哪里。这节课的内容会帮助你建立对 AI 的正确认知,这对后续如何更好地使用AI至关重要。 一、AI 模型其实是…

    2024年11月1日
  • 第9讲:条件与约束词设置

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小李在写一份市场调研报告 结果:得到了一份杂乱无章、重点不突出的长文,既没有数据支撑,也缺乏具体建议。 😄 改进场景:学习约束设置后的小李 结果:获得了一份结构清晰、重点突出、数据可靠的专业报告。 2. 约束设定的重要性 为什么需要约束? …

    2024年11月9日
  • 第13讲:数据分析提示

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小李是一家便利店的店主 结果:得到了一堆凌乱的数字,看不出任何有价值的信息。 😄 改进场景:学习数据分析提示后的小李 2. 数据分析提示的基本框架 框架构成 📋 基本框架速查表: 要素 说明 示例 目标描述 分析的核心问题 销售趋势分析 数…

    2024年11月13日
联系站长
联系站长
返回顶部
Index