英伟达发布全新B300芯片专为o1推理大模型设计，RTX5090即将亮相！
英伟达发布新款AI芯片B300及包含72块GB300的计算单元GB300 NVL72，其FLOPS提升50%，显存从192GB增加至288GB。GB300系列通过工艺优化、功率提升及架构创新实现性能飞跃，显存带宽保持8TB/s。新产品交付方式改为参考板，给供应链带来新机会。此外，RTX5090曝光，预计配备32GB显存，支持8K游戏。
生成式拍卖：KDD’25提出全新整页优化机制以感知排列外部性
阿里妈妈展示广告机制策略团队提出了一种名为生成式拍卖（CGA）的新方法，通过生成式模型优化在线广告拍卖机制，有效提升了平台收入和广告主ROI。实验结果显示，在淘宝广告场景中，CGA使平台收入提高了3.2%，CTR提升了1.4%，GMV提升了6.4%，且推理时延仅增加1.6%。
英国工程师直言：ARC-AGI在大模型前显得力不从心
英国工程师米哥研究发现，大模型在ARC挑战上的表现随网格规模增大而下降，尤其是当网格数量超过1024个时。这项研究显示，o3和其他模型在大规模题目上的表现不佳，可能由于处理长上下文信息的困难。此外，ARC挑战可能无法全面反映大模型的推理能力，未来版本的ARC-AGI-2预计会进一步挑战现有模型。
小米将投资GPU万卡集群，大力加码AI大模型研发
小米正筹建GPU万卡集群，加大对AI大模型的投入，目前已有6500张GPU资源。雷军亲自领导此计划，小米AI实验室大模型团队负责人栾剑带领团队研发轻量化、本地部署的大模型，已成功运行13亿参数级别的手机端侧大模型。此外，关键开发者罗福莉即将加入小米AI实验室，助力大模型技术的发展。
前微软与阿里高管胡云华加盟智谱，出任「智谱清言」项目负责人
胡云华，前微软亚洲研究院研究员及阿里达摩院资深技术专家，加入大模型独角兽智谱，任C端应用“智谱清言”负责人。智谱清言已有超2500万用户，预计年收入超千万元。面对激烈竞争，胡云华需提升产品定义能力并增加用户规模和付费转化。
蚂蚁群体智能破解几何难题，成果登顶《PNAS》压倒人类！
研究显示，蚂蚁群体在搬运T形物体穿越迷宫的任务中，表现优于人类团队，尤其是大规模蚂蚁群体。蚂蚁利用集体记忆和协同计算能力，有效解决了几何难题。相比之下，人类在受限沟通条件下表现不佳，但在允许交流时能改善表现。这项研究为AI和团队协作提供了新启示。
钛动科技陈德品：营销应用中的Scaling Law与AIGC内容催生爆款的秘密
钛动科技CTO陈德品在MEET2025智能未来大会上表示，生成式AI技术将极大提升营销内容生产效率，有助于应对出海营销中定制化内容规模化生产的挑战。该技术已在该公司产品Tec Creative中应用，提升了从视频生成到素材裂变的全流程效率。此次大会吸引了1000多名线下观众及320万线上观众。
尤瓦尔·赫拉利警告：AI威胁不在于终结者，而在于官僚主义失控
尤瓦尔·赫拉利认为，人类通过讲故事来凝聚人心和推动协作，而真相稀缺且代价高昂。在信息爆炸时代，AI的崛起不仅改变了故事生产方式，还挑战了人类的认知和现实理解。赫拉利强调，真正的威胁不是AI反叛，而是AI官僚可能从内部接管关键系统，导致社会面临巨大风险。他还提倡“信息节食”，主张减少信息摄入以保持清晰思考。
OpenAI CMO揭秘AI Primitives：数据研究、分析、自动化、编码和思考的五大维度
AI技术的成本显著降低，如GPT 4.0每100万个Token成本从36美元降至25美分。OpenAI推出的新模型GPT 4.0具备多模态处理能力，能实时理解和处理文本、图像、语音等多种格式内容。AI在营销领域的应用主要集中在内容创作和数据分析，尤其在研究实时数据、生成内容和优化营销策略方面表现出色。尽管AI使工作更具挑战性，但其潜力在于帮助营销人员提高效率和创新能力。
Mindgard获800万美元融资，加速AI安全测试技术创新
Mindgard 完成800万美元融资，用于加速AI安全测试技术研发及拓展美国市场。该公司推出动态应用安全测试（DAST-AI）解决方案，专门应对AI特有的安全风险。此外，Mindgard任命新高管以加强产品开发和市场推广。
AI嗅觉再突破！OWSum准确识别美国威士忌与苏格兰威士忌差异
德国研究人员开发了两种人工智能算法，能在威士忌气味识别上达到与品酒师相同准确率，甚至超越。研究使用GC-MS分析16种威士忌的分子组成，并结合人类评审结果，发现OWSum算法和CNN模型在预测威士忌类型和气味方面均优于人类专家，准确率分别为100%和96.88%。这表明机器学习在复杂气味混合物处理上的潜力，未来可能减少人工评估的成本和时间。
AI技术让汤姆猫活了起来，智能玩具会成为新的科技潮流吗？
金科汤姆猫发布AI情感陪伴机器人“汤姆猫AI童伴”，提供深度陪伴和情感支持，售价1499-1999元。该产品结合AI技术和“会说话的汤姆猫”IP，具备情绪感知能力，但可动范围和情感表达有限。全球陪伴机器人市场预计2023年规模达92亿美元，未来五年年复合增长率25.68%。AI玩具虽有发展潜力，但也面临体验壁垒和安全性等问题。
帝都魔都高手云集，年底AI圈迎来终极对决！
国产AI公司阶跃星辰近期获得了数亿美元融资，吸引上海国资投资，显示了国内两大一线城市对AI领域的持续关注。尽管AI领域整体有所降温，阶跃星辰凭借其强大的技术实力和人才储备脱颖而出，已推出对标GPT-4的万亿参数模型，并在多个榜单上取得优异成绩。此外，阶跃星辰坚持AGI（通用人工智能）的研发方向，显示出其长远的发展愿景。
2024年大模型爆发：你是否已经对AI的发展感到麻木？
2024年，中国AI领域经历了快速发展，尽管公众关注度不高，但技术进步显著。截至2024年4月，已有305个大模型问世，价格战和应用需求促使大多数小参数端侧模型和混合专家技术的应用。多模态研究成为新热点，AI搜索、语音和视频技术也取得了突破。AI硬件方面，AI眼镜成为市场热点，而AI游戏则展现出全新玩法。虽然GPT-5开发遇阻，但AI在各领域的应用正迅速推进。
揭秘：五道难题下AI们的真面目——国内外情商大比拼
在测试中，不同AI在处理情感和道德问题时表现出明显的差异，如GPT-4和Claude在某些问题上的表现优于其他AI。总体而言，尽管AI在专业问题上表现良好，但在涉及情感和道德的“送命题”上仍显得较为无趣，缺乏幽默感。安全限制对AI是必要的，但增加人性化特质可能有助于提升用户体验。
阿里开源视觉推理模型，力压GPT-4，官网瞬间崩溃
阿里发布了全球首个视觉推理模型QVQ，该模型能在图像和指令基础上进行思考，已在多个数学和科学问题的数据集中表现出色，得分70.3，超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，但仍略逊于o1模型。目前，QVQ处于实验阶段，存在语言混合、递归推理等问题，且在多步骤视觉推理中可能逐渐失去图像关注。未来目标是增强模型的深度视觉推理能力和整合更多模态以应对复杂挑战。
“AI发展面临挑战：人类问题尚未完全解决”
2024年AI行业快速发展，但人才短缺问题突出。据统计，到2030年中国对高技能AI人才的需求将达600万人，而现有储备仅能满足200万人，缺口高达400万。大公司和初创公司均面临招人难题，人才虹吸效应使基础人才更加集中于大厂和头部科技公司。AI人才的培养需3-5年时间，短期内难以解决供需矛盾。
李想宣布理想汽车转型AI公司，目标跻身国内大模型前三，打造你的专属硅基家人
2024年，理想汽车累计交付量突破100万辆，宣布从汽车制造商转型为AI企业。CEO李想表示，公司已将AI确立为核心战略，并投入大量资源研发AI技术。理想同学和智能驾驶是两大核心AI产品，其中理想同学计划拓展至多终端场景，智能驾驶则从ADAS迈向L4级自动驾驶。理想汽车的发展分为增强能力、智能体、硅基家人三个阶段，旨在通过AI连接物理与数字世界，实现技术对人类生活的全面赋能。
梅涛揭秘AI创业者成功秘诀：背后数亿融资的故事
AI视频生成公司智象未来完成数亿人民币A轮融资，由合肥产投领投，安徽省人工智能母基金和湖北省长江电影集团等机构参与。该公司自主研发的视频生成大模型已应用于多个场景，服务超100个国家和地区的千万用户及企业客户。视频生成赛道商业化加速，预计全年收入达200亿美元，其中50%-60%来自视频和图像生成。智象未来聚焦细分行业，计划发布对标GPT-4的多模态理解模型，并探索AI视频搜索服务。
当AI夺走人类生命：三起致命事件警示
2024年，AI技术的发展带来诸多争议与悲剧，包括OpenAI研究员苏奇尔·巴拉吉因担忧AI版权问题自杀，14岁少年塞维尔·塞泽因沉迷AI聊天工具自杀，以及一名科大讯飞员工因高强度工作压力猝死。麦肯锡报告预测，50%的现有职业将在2030至2060年间被AI取代，警示人们需警惕AI带来的负面影响，同时保持人性与悲悯。
AI的护城河究竟是否存在？
2024年，AI应用成为焦点，多家大模型厂商频繁发布新产品，如字节跳动的豆包视觉理解模型和快手的可灵1.6。尽管AI发展迅猛，但算力不再是唯一竞争要素，大模型同质化严重，缺乏清晰的商业模式。AI应用层的关注度上升，但尚未出现杀手级应用，商业化进程缓慢。字节跳动在AI领域的投入巨大，2024年达800亿元，预计2025年增至1600亿元，主要用于AI算力采购。
国产大模型2025考研数学榜：前两名突破百分解析
2024年，多家国产大模型在考研数学测试中取得显著进展，Kimi视觉思考版和DeepSeek分别获得133分和103.5分，显示出大模型在数理逻辑方面能力的提升。尽管整体表现有所提高，但在复杂问题解决和自然语言表达上仍存在不足。这些模型的进步表明，大模型在科研领域的应用潜力逐渐显现。
小模型借助GREATER梯度信息，成为提示词优化高手，PSU研究带来新突破
研究团队提出GREATER方法，通过利用梯度信息，使小型语言模型在提示词优化任务上达到甚至超越大型模型的效果。这种方法不仅降低了计算成本，还提供了明确的优化方向。实验结果显示，优化后的提示词在多个任务中显著提升了小模型的性能，并展现出良好的跨模型迁移能力。
当GPT与MCU深度结合，会擦出怎样的火花？
OpenAI发布了适用于32位MCU的Realtime API SDK，首先验证了乐鑫ESP32-S3，提供了低延迟的语音对话体验。该SDK支持在Linux和ESP32-S3上使用，主要功能包括语音控制、实时数据处理等。ESP32因其联网功能、低功耗和集成语音处理的优势被选为开发平台。未来，更多嵌入式SDK正在开发中，支持硬件型号尚未公布。
1万医生选择的AI病历助手，创立仅1年多实现1000万美金ARR
Freed AI是一款AI医疗助手，通过语音转录和自然语言处理技术，帮助医生减少73%的文档工作时间。自发布不到两年，已有1万名付费医生每日使用，实现1000万美元的ARR。该产品每月收费99美元，旨在减轻医生的文书负担，提高工作效率。CEO Erez Druk的创业灵感源于其身为医生的妻子面临的沉重文书工作。
揭秘ChatBI：它可能并非你想象中的那样
上线ChatBI需关注技术路线、用户适用性和项目准备。技术上，LLM写SQL精度、性能和可信性不足，FineChatBI采用LLM处理模糊语义、小模型提高效率。项目成功需真场景、底层数据准备和组织驱动力。此外，还需考虑安全性、算力成本和持续运营投入。ChatBI应循序渐进推广，避免大规模并行。
普通人迎来AI革命机遇，技术进展放缓开启新纪元
1866年发明直流发电机以来，电气技术逐步改变了人类生活，尽管初期进展缓慢。如今，AI技术正经历类似的阶段，虽然2022年ChatGPT引发震撼，2024年AI发展看似迟缓，实则正从技术突破转向实际应用。Scaling Law的有效性受到质疑，但其失效并不意味着AI革命结束，而是技术发展进入稳定期，更注重应用与实际价值。AI技术需更好地融入现有工作流程，降低成本，才能真正惠及非AI企业和普通人。
揭秘AI如何运用语言技巧精准“操控”人类思维？
AI聊天机器人通过使用第一人称和第二人称增强互动性，用肯定语气建立同理心，表现出高超的“说话之道”。然而，这种情感连接只是算法设计的结果，而非真正的理解。这种技术可能导致用户过度依赖，带来潜在的心理风险。
智源线虫登Nature子刊封面：开启AGI发展的第三条路径
智源研究院发布的BAAIWorm天宝系统，首次实现了秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真，于2024年12月在《自然・计算科学》上发表。该系统通过精细模拟线虫的神经网络、肌肉和环境，展现了神经结构如何影响智能行为，推动了具身智能研究。BAAIWorm天宝在神经网络模型、身体环境模型及闭环互动方面取得突破，为生物智能和人工智能研究提供了新平台。
800名员工与200只猫被骗入AI公司骗局，真相揭秘丨深氪lite
2024年，上海明星公司「极目银河」因62亿资金缺口暴雷，导致850多名员工被拖欠工资及赔偿，普遍金额超10万元。该公司CEO陈群通过虚假背景、夸大项目、虚构业绩等手段，吸引大量优秀人才加入，最终使员工陷入骗局。公司还涉及向员工非法集资，并通过虚假理财项目牟利。此案例警示求职者需警惕过于华丽的公司背景和项目，多方面核实信息，避免落入类似的职场圈套。
字节跳动TikTok算法负责人陈志杰转战AI创业，或将近期离职
字节跳动TikTok算法负责人陈志杰近期离职，将投身AI Coding创业，该领域预计到2032年全球市场规模将超295亿美元。Cursor作为AI Coding领域的独角兽公司，近期完成近1亿美元融资，估值达26亿美元。国内外科技巨头及初创企业均积极布局此赛道，国内AI Coding也成为投资热点。
OpenAI开源“实时语音”功能，让万物都能开口说话，太酷了！
OpenAI 发布了名为“嵌入式实时语音 SDK”的开源工具，使小型硬件设备如毛绒玩具、家电等具备实时语音交互能力。该SDK已在esp32s3和Linux上测试通过，简化了将AI功能引入微型设备的过程。预计未来几年AI玩具市场将迎来爆发式增长，到2030年市场规模有望达到351.1亿美元。
OpenAI重启人形机器人项目，利用积累的新数据反哺大模型研发
OpenAI宣布重启人形机器人项目，挖来Meta前机器人和消费硬件团队负责人Caitlin Kalinowski，旨在将AI技术应用于实体机器人。此前，OpenAI曾在2020年解散机器人团队，转向更易获取数据的领域，如开发ChatGPT。重启项目可能因机器人产生的高质量数据可提升大模型的空间和物理理解能力。
Sam Altman呼吁中美合作避免AI军备赛，强调美国需在芯片和供应链上保持优势
马斯克与扎克伯格联手反对OpenAI转型营利性组织，而OpenAI创始人Sam Altman认为AI技术将加速发展，未来18个月的变化可能超过过去一年半。Altman预测超级智能AI将在未来几年出现，显著提升全球科技进步速度。尽管面临诉讼和争议，Altman强调OpenAI将继续致力于以非营利方式开发有益的技术。AI的日活用户已超过1.2亿，每天处理超10亿次查询，显示了其广泛应用。
xAI和Perplexity争相角逐，Glean成焦点，xAI融资高达60亿美金
xAI完成60亿美元C轮融资，主要用于开发新产品，包括基于Grokk、Colossus和X平台的创新消费者和企业产品。另一方面，估值90亿美元的AI搜索引擎Perplexity收购了AI产品Carbon，旨在整合后者的数据连接功能，增强其答案引擎的多功能性。此举标志着Perplexity进军企业AI搜索引擎市场，与Glean等公司竞争。Glean在E轮融资后估值达46亿美元，ARR收入增长三倍，预计今年突破1亿美元。
LeCun预测：未来10年或将迎来具有情感和视觉能力的AGI
LeCun认为语言模型性能已达上限，未来AI需通过感官输入和世界模型理解物理环境，强调开源如Llama的重要性。他认为情感和视觉能力将是AI发展的关键，目标是在5-10年内实现这一目标。他预计未来几年内AI将在理解和互动方面取得重大进展，同时对AI监管持反对态度，主张开放平台以促进全球创新。
英伟达新品引爆万亿边缘AI市场，中国企业能否实现弯道超车？
英伟达发布新款边缘AI开发套件Jetson Orin Nano Super，售价249美元，性能大幅提升至67 TOPS@INT8，旨在推动边缘AI硬件的发展。此举不仅引发全球边缘AI开发板的竞争，也为中国企业提供了发展机遇。随着中国集成电路出口额突破万亿元，同比增长20.3%，中国企业有望在硬件制造与AI服务整合方面取得进展，但还需加强技术研发、深化产业链协同和创新商业模式。
英特尔新款游戏显卡热销，24G大显存版本即将来袭，AI玩家会加入抢购吗？
英特尔新推出的第二代Arc B580显卡因其高性价比和12GB VRAM受到市场热捧，售价仅为249美元。相比之下，竞品如英伟达RTX 4060和AMD RX 7600虽价格略高但配备8GB VRAM。此外，该显卡也被用于AI推理，显示出良好的应用前景。英特尔计划在2025年推出更大显存（24GB）的Battlemage系列显卡，以进一步拓展生产力市场。
Chat GPT崩溃导致全球学术水平骤降五年
Chat GPT上线两年，已成为许多学生完成作业和论文的重要工具。然而，这种依赖导致了原创能力和思考能力的下降。高校为应对这一问题，采取了限制AI使用比例、规定标注AI生成内容等措施。尽管如此，校方仍希望AI能作为辅助工具提高学习效率，而不是取代学生的创造力和批判性思维。
AI教育迎来突破，但全面爆发或仍需时日
高途创始人陈向东反思AI教育成效不佳，尽管公司尝试通过知识型直播和AI产品研发寻找新增长点，但AI教育在替代教师方面仍面临技术限制。当前AI更适用于辅助教学，特别是在处理低价值重复劳动上，但在精准归因和个性化指导方面仍有不足。高途的AI产品因市场饱和和实用性问题未能取得预期效果，反映出理想与现实之间的冲突。
Hume AI推出OCTAVE引擎，文本瞬间转为逼真语音，轻松克隆人格特质
Hume AI推出的OCTAVE引擎能基于文本或5秒语音生成逼真且个性化的语音，支持实时调整和多样化情绪表达。该引擎融合多个顶级系统的优点，在语音生成和理解方面表现出色，为虚拟角色和人机交互带来新可能。
Humane尝试开发操作系统，但缺乏硬件背景
Humane公司发布AI操作系统CosmOS，旨在为不同设备提供AI能力。然而，由于先前推出的Ai Pin设备未能获得市场认可，CosmOS的成功前景堪忧。成功操作系统需吸引软件开发者和硬件厂商，但Humane面临现有巨头的竞争，且直接与现有操作系统竞争可能难以获得支持。
年入3.8亿！上海这家企业成为国内隐形冠军领导者
进馨科技，成立于2014年，专注于数字教材领域，2022年成为中国最大的数字教科书平台，占据12.7%的市场份额。截至2023年上半年，其核心产品Namibox应用下载量超8000万次，注册用户破4000万。公司2023年营收和净利润分别同比增长61.0%和51.52%，达到1.98亿元和3353万元。进馨科技主要面向K-9学生群体，受益于AI教育市场的快速增长，预计2029年该市场规模将达434.67亿美元。
星动纪元ERA-42发布：首个端到端机器人模型完美应对100+灵巧手复杂操作
星动纪元发布的ERA-42是首个端到端原生机器人大模型，使五指灵巧手能在不到2小时内通过少量数据学会100多种复杂操作任务。ERA-42具备强大的泛化、自适应和规模化能力，且能在未知任务中展现卓越表现。该模型融合世界模型，使其不仅能执行任务，还能理解物理世界并预测未来行动，展现了通用灵巧操作时代的到来。
IBM发布最新Granite3.1模型，跑分力压Llama3.1、Qwen2.5及Gemma2，传统PC巨头再创新高
IBM 发布了新一代开源大语言模型 Granite 3.1，包含4种尺寸和2种架构，使用了22万亿个token进行训练。该模型支持12种语言，具有128K的上下文长度和内置幻觉检测功能。Granite 3.1声称在开源竞争对手中表现最佳，尤其在多语言和效率方面。新版本强调集成更多功能到更小模型中，提高企业用户的成本效益。
Hippocratic AI：运用大模型与AI代理缓解全球医护人员短缺问题
Hippocratic AI致力于开发首个以安全性为核心的医疗领域大语言模型Polaris，旨在通过人工智能减少行政负担，缓解医护人员短缺。Polaris已升级至2.0版本，参数规模增至3万亿，支持14种语言，准确率超过99%。据预测，到2025年，美国将短缺45万注册护士，中国则有100万全科医生缺口。Hippocratic AI通过其AI代理，每小时收费9美元，显著低于人工护士成本，有望大幅提高医疗服务效率。
特朗普AI班底集结，斯坦福研究员入驻白宫助力！
斯坦福HAI研究员Michael Kratsios被任命为白宫科技政策办公室主任及特朗普政府的总统科技助理，他将牵头推进美国AI战略，包括设计首个AI战略、制定监管原则，并推动相关法案的实施，旨在确保美国在新兴技术领域的领先地位。此外，多位科技专家被任命为关键职务，显示美国在国家层面推动科技政策发展。
蔚来智能驾驶升级：任少卿领衔大模型开发，加速端到端功能交付
蔚来汽车计划通过组织架构调整，强化其智能驾驶交付团队能力，目标是在明年一季度推出“端到端”高阶智驾方案。此次调整涉及多个部门重组，关键领域负责人将直接向智驾负责人汇报，以提升研发效率和交付速度。
AI助力动漫短剧崛起，重塑创作与市场边界
韩国的Line Manga和Piccoma已占据亚太地区60%以上的数字漫画市场份额，挑战日本动漫的全球领导地位。动漫短剧成为新热点，如《我一天征服一个美女》在抖音创下200万元营收。AI技术加速行业变革，中文在线利用AI制作了近百部漫画，累计观看超30亿次。初创公司YOOUSI.AI结合AI工具和全球化布局，致力于打造低门槛的动漫短剧平台，目标是在全球动漫市场中取得突破。
AI智商高达157，比肩爱因斯坦，陶哲轩水平的智能体或已出现！
OpenAI的o3模型智商达157，远超99%的人类，基于编程竞赛成绩，其智商在一年内实现显著提升。尽管在ARC-AGI测试中有争议，但o3在数学和编程方面表现出色，预计未来模型如o4或能达到更高智商，甚至接近陶哲轩的水平。
美团AI短剧火爆背后：技术与产品的实力展现
美团在2024年底推出的年度报告以互动短剧的形式，让用户在虚拟世界中扮演主角，通过AI技术生成个性化剧情，增强用户体验和参与感。该报告不仅提高了用户粘性，还展示了美团在AI领域的全面布局，包括收购光年之外等举措，旨在构建以AI为核心驱动力的本地生活服务生态。
字节跳动新创意：让蒙娜丽莎照片结合音频，化身播客主理人
字节跳动智能创作数字人团队开发了一种名为INFP的交互式人像生成技术，该技术只需输入双轨对话音频，就能实时驱动单张肖像照片生成对话视频，支持多轮对话中的自然状态切换，包括表情、眼神、口型及姿态变化。实验显示，INFP在动作多样性和即时交互上优于现有SOTA方案。此研究旨在推动视觉对话智能体的构建，并强调其安全使用的限制。
美国科技富豪纷纷参政，马斯克获封“影子总统”，这事儿不简单！
马斯克通过Twitter批评政府预算案，影响法案结果，引发舆论关注。新一代高科技企业家越来越多地参与政治活动，特别是在AI领域，他们与政府治理的关系日益密切，甚至将其技术应用于军事。相比之下，上一届企业家更倾向于保持政治中立。这种变化反映了AI技术在地缘政治中的重要性，但具体影响尚难预测。
2024 AI大模型年度十大关键词揭晓，你错过了哪些？
2024年，AI大模型领域呈现开源与闭源竞争、行业集中与两极分化、多模态与智能Agent创新、架构优化与能效瓶颈、通用人工智能探索、AI伦理与可解释性、融资与并购、跨行业融合（AI+X）、自监督学习等十大趋势。其中，开源与闭源模型在技术和商业模式上形成深刻分歧，头部企业资源倾斜导致行业两极分化，多模态技术与智能Agent推动产品创新，能效优化和AI伦理成为关键议题。
智商高达157？全球仅13333分之一的人能达成，网友直呼这项指标没意义
OpenAI的o3模型据称IQ高达157，远超人类平均水平，每13,333人才有一个如此高的智商。这一数据引发了争议，尽管有其他模型如GPT-4o、o1等的IQ测试结果作为对比，但有人质疑用编码表现来估算IQ的有效性。人们对o3的高智商评价持怀疑态度，认为这可能是一场炒作。
揭秘！最神秘大模型独角兽刚刚融资数亿美元
AI大模型独角兽阶跃星辰完成数亿美元B轮融资，投资方包括上海国资、腾讯、五源资本等。资金将用于基础模型研发及C端应用场景扩展。阶跃星辰成立于2023年4月，由微软前高管姜大昕创立，目前已推出多项大模型产品。当前大模型市场竞争激烈，国资和互联网巨头为主要投资方，但未来商业化仍是挑战。
从零到2000万美元：Bolt.new仅用2个月创造史上最快增长编程产品纪录
Bolt.new，一款基于浏览器的AI代码生成工具，在4周内实现了400万美元的ARR，并在2个月内突破2000万ARR，每日ARR增长达50万美元。该工具让非专业开发者也能构建复杂的软件和网站，吸引了每周近20万用户。其核心技术WebContainer允许在浏览器中运行完整的开发环境，相比其他产品，Bolt.new能带来约10倍的性能提升，并通过多代理方法额外获得3-4倍的提升。
马斯克xAI再获60亿美元融资，老黄AMD纷纷入股
马斯克的xAI宣布完成60亿美元的新融资，使总融资额达到120亿美元，目前市值超过400亿美元。该资金将用于扩展基础设施至20万个英伟达GPU的超级计算机及加速Grok 3的研发。xAI现有员工约100名，年收入约为1亿美元，计划明年继续筹措资金。
iOS 19引入苹果自研AI，Siri迎来重大升级？
苹果计划在WWDC25上公布Siri的重大升级，采用自研AI大模型技术，以提升复杂问题处理能力。当前，近半数iPhone用户在购机时重视AI功能，但73%的用户认为AI对手机提升有限。尽管苹果正努力通过iOS 19系统让老iPhone用户“再战一年”，但新系统可能仅支持部分特性。苹果自研AI大模型能否改善Siri的现状和口碑仍待观察，同时其在中国市场的落地也面临挑战。
从几十页链接到精准答案，Agent如何引领AI搜索革命？| 对话Miku
AI搜索正逐渐改变信息检索方式，初创公司Miku通过结合AI搜索与知识库，提供更精准的答案和个性化知识整理。Miku采用自研Agent引擎，聚焦垂直领域，以提升搜索效率和用户体验。尽管当前AI搜索在图文操作和特定网站交互上仍有局限，但未来通过智能体和数据挖掘技术有望突破。Miku认为，AI搜索的成功关键在于解决实际问题并创造足够价值。
NYU教授痛心疾首：AI博士从高薪自由到崩溃沮丧，五年变迁令人深思
NYU计算机教授Kyunghyun Cho在NeurIPS 2024观察到高年级博士生和博士后表现出焦虑和沮丧，因就业市场变化，AI博士的红利已消失。当前市场更需标准化技能的工程师而非研究型博士，导致博士生面临就业困境。本科生和硕士生已足够满足企业需求，博士项目面临重组。
AI陪伴APP星野+猫箱流量竟与Kimi相当，你猜猜是多少？
AI陪伴聊天应用如猫箱和星野因其独特的互动体验和成瘾性获得了大量用户，月活跃用户数与知名AI产品相当。然而，这些应用面临监管挑战，因部分训练数据包含敏感内容，导致用户自杀和教唆犯罪的风险。此外，尽管用户基数庞大，但付费订阅用户较少，盈利模式仍需探索。这类应用在提供情感陪伴的同时，需解决道德、法规及监管问题。
解读全球17家顶尖AI公司，揭示未来两大发展趋势
2024年The Information发布的全球50家最具潜力初创公司榜单中，AI应用公司占据主导地位，特别是具身智能和AI编程领域。榜单显示，17家AI相关企业上榜，占比近40%，涵盖多个应用场景。其中，Cursor和银河通用分别在AI编程和具身智能领域获得显著融资，估值和用户数快速增长。数据显示，AI应用融资显著增加，23家融资过亿的公司中，60%属于应用层。具身智能和AI编程预计将继续成为2024年的热门赛道。
全新GPT-5版本遭遇技术瓶颈，人工智能再遇挑战！
OpenAI的GPT-5项目代号为Orion，已研发18个月，旨在超越ChatGPT。微软期望2024年中能看到新模型，但项目多次遇到问题，耗资巨大，每次训练需几个月且成本高达5亿美元。尽管Orion在某些方面优于现有产品，但仍面临数据不足和技术瓶颈，进展缓慢。此外，OpenAI内部动荡和人才流失也影响项目推进。
日本公司开发应对投诉对话AI，让客服人员不再畏惧“麻烦客户”挑战！
日本Interactive-Solutions公司开发了一款名为“iRolePlay”的AI系统，基于ChatGPT技术，模拟不同类型的客户以帮助客服新人提升应对压力和复杂情况的能力，从而降低离职率。记者体验显示，该系统能有效训练客服人员处理情绪化或突发状况，提升其上岗前的准备程度。
探索智能体互联网(Agentic Web)的独特之处在哪里？
智能体互联网(Agentic Web)有望深刻改变现有互联网，其核心在于最大限度释放AI能力，包括获得完整上下文信息、调用所有工具、高效协作等。实现这一目标需打破数据孤岛，采用原生接口及高效协作网络。尽管具体形式尚不明朗，但预计未来互联网将更扁平化、去中心化，智能体将自组织、自协商，形成新的互联网入口和个人助理。
OpenAI因违规被罚1500万欧元：OpenAI隐私风波全解析
意大利隐私保护机构Garante对OpenAI处以1500万欧元罚款，并要求其进行为期半年的宣传活动，以整改数据泄露通知违规、数据处理合法性基础缺失、未成年人保护措施不足及输出数据不准确等问题。罚款包括数据处理违规900万欧元、数据泄露通知违规32万欧元及未遵守宣传命令568万欧元。OpenAI需在欧盟范围内改善数据保护措施，并将部分持续性违规问题转交爱尔兰监管机构处理。
奇富科技推出AI智能助手，携手上海产业联盟助力数字普惠信贷
奇富科技与上海金融科技产业联盟创新监管联合实验室建立合作关系，利用AI技术提升金融服务效率与质量。奇富科技展示了智能服务助手“小奇”和数字普惠信贷平台FocusPRO 2.0，前者提升了用户额度申请与营销效率，后者助力公司放款月均复合增长率达14%。双方合作旨在构建金融科技生态体系，推动金融服务数字化和智能化升级。
李东生引领TCL积极布局AI，不甘于现状
TCL在12月发布16项技术进展，重点布局AI应用，包括AI电影制作、电视AI助手等，旨在通过AI提升制造业竞争力。尽管AI技术尚处发展阶段，但TCL预计未来三到五年内可能迎来爆发机遇。TCL计划在研发和制造领域深化AI应用，目前已通过AI应用产生5.4亿元新增效益。然而，TCL的AI成果在行业内并不突出，仍需进一步探索差异化路径。
揭秘AI浪潮本质：创业者必读思考记录
作者作为AI产品经理和创业者，认为当前AI浪潮的核心特点是使高度个性化服务规模化成为可能。尽管目前尚未出现杀手级应用，但他相信AI将重塑供需关系，打破智力资源的稀缺性，类似于工业革命的影响。他通过自身经验指出，虽然AI应用在很多场景中仍面临获客成本高、新增成本压力和技术落地复杂等问题，但随着大模型成本的快速下降和技术进步，未来这些高度个性化服务有望实现规模化普及。
AI仿冒名人：张文宏、雷军、靳东纷纷中招，真假难辨！
AI技术的发展带来了深度伪造的风险，如假冒张文宏、雷军、靳东等人进行虚假宣传。这些伪造内容已导致消费者被骗，甚至有老人因此受骗。国家网信办已发布相关管理办法，要求对AI生成内容进行标识，并明确监管措施。微信和抖音等平台也采取行动打击此类行为。为应对AI带来的挑战，需要社会各界共同努力，制定法规并加强监管。
比亚迪与小米入局，具身智能的商用之路还有多远？
华为“稚晖君”创办的智元机器人宣布开启通用机器人商用量产，比亚迪和小米也在推进具身智能的研究和应用。具身智能面临数据稀缺的挑战，高质量带标签数据仅几百万条，且采集方法耗时耗力。尽管多家企业和研究机构已开始建立高质量数据集，但具身智能仍处于初级阶段，需解决数据采集和处理问题，以实现从“好看的皮囊”到“有用的载体”的跨越。
OpenAI发布会揭示行业面临的四大核心问题
OpenAI连续12天的产品发布会展示了多项技术更新，包括o3推理模型、强化微调功能和与苹果生态的深度整合。o3在多项测试中表现出色，超越人类专家水平，但其商业化落地仍面临数据获取和高昂成本的挑战。发布会还推出了Sora视频生成工具和增强ChatGPT的功能，试图将其打造成一个超级AI助手，但Sora的物理模拟能力仍需提升。总体而言，OpenAI正努力平衡技术创新和实际应用，以期在未来竞争中保持领先地位。
「像素绽放PixelBloom」完成B2轮融资，打造全球AI办公软件超级工场
像素绽放PixelBloom宣布完成B2轮融资，由北京市人工智能产业投资基金领投，融资将用于产品研发、AI能力提升和市场拓展。该公司成立于2018年，专注于AI办公工具，主打产品AiPPT.com在过去12个月积累了1000多万用户。像素绽放PixelBloom正从单一产品向平台化战略转变，目标是成为下一代个人与组织的AI原生工作站，并已与多家大厂和垂直行业建立合作关系。目前，全球智慧办公市场规模达640亿美元，像素绽放PixelBloom通过持续创新和市场扩展，致力于提供智能高效的办公体验。
LangChain发布2024人工智能报告：OpenAI居首，开源模型热度攀升（附PDF下载）
OpenAI在大语言模型供应商中持续领先，使用率是第二名Ollama的六倍以上。开源模型供应商如Ollama和Groq增长迅速，跻身行业前五。开发者倾向于使用多步骤智能体增加应用复杂性，同时减少大语言模型调用次数以提高效率。Python和JavaScript在SDK使用中占主导，智能体行为显著增加，开发者利用自动化测试和人类反馈机制确保应用质量。
12亿外国人学中文，这个小团队用AI搞定
嗨你好教育创始人李晓兵分享了其公司在外国人学中文市场的创业经历。目前全球有1亿人学习中文，市场规模预计2024年达200亿元，未来有望达到4800亿元。针对海外市场，李晓兵发现国内在线教育模式难以复制，因此开发了AI双语教中文产品AI Chinese，并采用短视频和直播在TikTok获客。该产品已实现实时在线观看量破万的成绩，每场直播能带来20-30个潜在客户。团队计划扩展至印尼、越南和泰国市场。
罗永浩告别AR，全力投入AI Jarvis创业新篇章
细红线即将发布一款AI软件方案及配套硬件，内部预计定价不菲。由于AR技术瓶颈，新品可能转向AI领域。细红线团队在过去一年中经历了多次方向调整，目前聚焦于AI Agent的开发。尽管面临资金和技术挑战，罗永浩仍坚持AR领域的创业梦想。
2024年RAG
2024年，RAG（Retriever-Augmented Generation）在技术上取得了显著进展。开源RAG引擎RAGFlow获得超过2.5万GitHub星标，引入了针对非结构化数据的Semantic Chunking和混合搜索，提高了系统效率和召回率。同时，GraphRAG等新型架构解决了语义鸿沟问题，增强了复杂和多跳问答的能力。多模态RAG通过视觉语言模型（VLM）实现了图像和文本的联合检索，进一步拓展了应用场景。整体而言，RAG在数据清洗、混合搜索和排序模型等方面的技术进步，使其在2024年成为复杂问答系统的关键组成部分。
纽约大学教授参加NeurIPS后：AI博士生面临的焦虑与挫败感加剧
2024年NeurIPS会议在温哥华召开，共收到15671篇论文投稿，接收率仅25.8%。会上，Ilya Sutskever预测预训练将终结，MIT教授的歧视言论引发争议。Kyunghyun Cho教授在博客中表达了对博士生就业焦虑和挫败感的关注，指出随着AI技术产品化，企业对博士研究技能需求下降，博士生面临就业难题。尽管如此，Cho教授强调大模型之外的研究课题依然重要。
香港中文大学研发AI模型，精准诊断多种眼科疾病超越人类医生
香港中文大学研究人员开发了名为“VisionFM”的新AI模型，在眼科疾病诊断和预测方面表现优异，尤其在青光眼预测上超越了现有模型。该研究成果已发表在《NEJM AI》期刊上。此外，香港人工智能与机器人研究中心的AI模型也在多家医院投入使用，助力医生工作。
LeCun八年前预言再受挑战？OpenAI强化学习取得稳定性突破
Yann LeCun提出的“蛋糕比喻”形象地描述了智能构成中无监督学习、有监督学习和强化学习的作用。OpenAI宣布即将开放“强化微调”API，只需几十个高质量样本即可定制领域专家模型。这表明强化学习正变得越来越重要，并可能在未来减少对有监督微调的依赖。OpenAI的强化微调技术不仅提高了模型的稳定性，还展示了在新领域快速学习的能力，进一步推动了大模型技术的发展。
豆包推出“普惠”大模型，处理图片费用低至“厘”级别
字节跳动的豆包大模型家族在2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上发布了新成员——豆包・视觉理解模型，该模型能精准提取图像文本信息，处理1000个token仅需3厘钱，比行业价格便宜85%。豆包通用模型Pro等其他三位成员也进行了升级，展示了强大的指令遵循、代码、专业知识和数学能力。豆包大模型在综合评测中表现出色，成为国产大模型的佼佼者。未来，豆包还将推出视频生成模型，持续推动AI技术的发展和应用。
张崇杰、魏华等学者荣获2024年亚马逊研究奖
亚马逊研究奖公布最新一期获奖名单，共10名来自10所大学的研究者入选，涵盖信息安全AI、基础模型开发和可持续性三个方向。获奖者可访问亚马逊公共数据集并使用AWS AI/ML服务，还能与亚马逊专家交流并参与相关活动。入选者中多位华人学者，如西北大学的Kaize Ding、密歇根州立大学的Sijia Liu、圣路易斯华盛顿大学的张崇杰及南加州大学的Yue Zhao等，他们在各自领域取得显著成就。
年薪千万！小米在线挖角DeepSeek高管，强势进军大模型领域
小米董事长雷军为发力大模型，重金聘请领军人才，成功挖来AI“天才少女”罗福莉，她将领导小米大模型团队。目前，小米AI实验室大模型团队已有1200多名成员，但与竞争对手相比仍显落后。小米计划逐步增加投资，目标是开发通用语言大模型，参数规模在几百亿级别。
2024年RAG仍未被百万上下文击败
RAG（检索增强生成）在大模型应用中展现出强大潜力，即使有人预言其过时，实际应用表明它依然不可或缺。在教育、制造和金融行业中，RAG帮助企业解决知识更新、流程提效和安全保障等问题。例如，腾讯云向量数据库和大模型知识引擎帮助教育企业提高在线教学效果，制造业企业提升工作效率，以及金融企业实现工具集成和数据安全。这些案例显示，RAG将持续演进并支持大模型技术的深度落地。
端侧AI助力机器人感知升级，重塑“五感”引领具身智能发展潮流
具身智能推动机器人快速发展，尤其在人形机器人领域。端侧AI与传感器的深度融合使得机器人感知和决策能力显著提升。据统计，3D视觉传感市场预计到2028年将达172亿美元，全球AI传感器市场规模预计同年将达到221亿美元。端侧AI不仅提升了机器视觉和语义识别处理能力，还增强了机器触觉和多模态感知，触觉传感器市场预计2028年将达到260.8亿美元。尽管面临成本和技术挑战，具身智能正引领机器人向更自主智能的方向发展。
海伯利安获数千万元A轮融资，深耕工业具身智能系统软件
苏州海伯利安机器人科技完成数千万元A轮融资，资金用于软件研发和市场扩展。该公司专注于工业机器人智能控制系统的研发，其HyperBrain EAI系统可通过3D视觉和机器学习实现自主决策，提高机器人在多种领域的操作精度和效率，如焊接、喷涂等。该技术能显著缩短编程时间，从传统的一天减少到只需5分钟。未来，海伯利安计划提升3D视觉和轨迹规划能力，以增强机器人智能化水平。
苹果新入局智能门铃市场，打造家居安全新利器？
苹果计划于2025年底前推出新款智能门铃，具备面部识别功能，并搭载自家Secure Enclave芯片和Proxima芯片。此产品预计将集成到苹果的智能家居生态系统中。此外，苹果正探索与多家国内AI公司合作，加强Apple Intelligence功能，并计划在AirPods Pro 3上加入心率监测等功能。
前谷歌CEO警示：中国有望凭借市场与制造优势长期赶超美国，或将出现2-3个GPT-4级对手
Eric Schmidt认为中国在AI领域具有低成本硬件和快速市场应用的优势，可能在长期内赶超美国。尽管美国在基础研究上领先，但中国在材料科学和生物技术等领域应用AI的潜力巨大。他强调AI的发展需平衡其潜在益处与风险，如网络攻击和生物滥用，并提出民主国家在AI发展中应保持灵活性和规模化结构以获得竞争优势。
阶跃星辰再获数亿美元融资，全力冲刺“超级模型”与“超级应用”，角逐六小强之巅！
国产大模型创业公司阶跃星辰完成B轮融资，金额达数亿美元，投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金、腾讯投资、五源资本、启明创投等。尽管市场竞争激烈，阶跃星辰凭借强大的技术和人才实力，在2024年内多次获得融资，累计发布11个自研基座模型，并在多模态和复杂推理能力方面表现突出。该公司计划将新融资用于基础模型研发和拓展C端应用场景。
吴泳铭力推阿里AI登顶，揭秘全新排兵布阵策略
阿里巴巴通过拆分通义团队，将其并入智能信息事业群，以加速AI应用在消费者市场的布局。此次调整后，通义PC及App团队与智能搜索产品“夸克”平级，旨在通过优化团队结构提升AI产品的市场竞争力。阿里巴巴已实现30多万家企业接入其通义大模型，并通过持续降价策略吸引大量客户。与此同时，抖音也在AI领域加速布局，其豆包APP在11月的月活跃用户达到5998万，累计用户规模超过1.6亿。
揭秘「o3背后的15人安全对齐团队：炒作AGI的时代该结束了！
OpenAI发布了强大的推理模型o3系列，其在ARC-AGI基准测试中取得了75.7%到87.5%的成绩，引发了关于AGI实现的热烈讨论。然而，尽管o3系列在某些方面表现出色，专家们认为它仍需改进，且运行成本高昂，并非真正意义上的AGI。模型采用的新安全评估方法审议式对齐，提升了安全性，但仍存在争议。
阿里加大在香港人工智能领域的投资力度
阿里巴巴创业者基金与字节跳动均在香港成立人工智能投资基金，总规模达1.5亿美元，主要投资金融服务、消费零售、医疗保健等行业。香港在全球AI企业融资中位列第八，受益于政府扶持及资本市场的优势。预计2025年香港AI领域投融资将持续活跃，巨头们通过投资巩固市场并拓展全球业务。
视频生成大模型赛道真如表面般拥挤吗？揭秘背后真相
2024年12月，国产大模型在视频生成领域加速发展，多家公司相继推出相关产品。腾讯混元、快手可灵、字节跳动即梦等应用纷纷涌现，但普遍存在语义理解能力不足、一致性差等问题。其中，快手可灵9月月活超150万，12月累计用户达600万，生成视频6500万条，图片超1.75亿张，单月流水超千万元。尽管技术尚处早期，AI视频生成仍需大量人工干预，但其潜力巨大，有望改变现有视频创作模式。
哈佛华人团队AI搜索引擎揭示行业Scaling Law新发现
Exa是一家新兴的搜索引擎公司，致力于构建一个面向AI的搜索引擎，能够全面抓取互联网内容并将其转化为AI友好的形式。Exa使用RAG技术进行语义搜索，相比传统搜索引擎，Exa在处理特定需求和长尾信息时更为精准。尽管Exa的搜索速度较慢且成本较高，但它已获得Nvidia和YC的投资，显示出其潜在价值。用户可以通过Exa高效地获取结构化数据，尤其适用于招聘等领域。然而，Exa并不完美，对于不确定搜索内容的用户更为适用，而对于明确关键字的搜索，传统搜索引擎可能更快捷。
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