《大模型提示词实战课》已发布的章节:
- 先导篇:想用 AI 搞钱变现、降本增效的人看过来!
- 第1讲:什么是大语言模型(LLM)?
- 第2讲:提示词(Prompt)的基本概念
- 第3讲:大模型提示词的编写原则
- 第4讲:基础提示词模板
- 第5讲:提示词的语言选择
- 第6讲:角色设定技巧
- 第7讲:任务分解方法
- 第8讲:上下文管理
- 第9讲:条件与约束词设置
- 第10讲:知识引导技巧
- 第11讲:提示词优化方法
- 第12讲:创意写作与生成
- 第13讲:数据分析提示
- 第14讲:对话策略与沟通技巧
- 第15讲:文档处理技巧
- 第16讲:AI 辅助学习实战指南
- 第17讲:商业写作场景
- 第18讲:创意工作场景
- 第19讲:研究分析场景下的提示词应用
- 第20讲:内容创作场景
- 第21讲:日常生活场景
- 第22讲:专业领域应用
- 第23讲:多模态协作
- 第24讲:流程自动化
- 第25讲:团队协作场景
- 第26讲:提示词工程最佳实践
- 第27讲:提示词安全性考虑
- 第28讲:提示词版本管理
- 第29讲:大模型能力边界探索
📌 本讲重点:
1. 了解 AI 技术发展趋势和应用前景
2. 掌握个人发展路径和机会把握方法
3. 总结课程核心要点,规划持续学习方向
⏱ 学习时间:30 分钟
⏱ 练习时间:30 分钟
1. 课前案例
🤔 困扰场景:小王是一名职场新人
我学了这么多 AI 知识,但不知道未来该往哪个方向发展,感觉很迷茫。
😄 经过学习后的小王
1. 明确个人发展目标:成为 AI 应用专家
2. 制定学习路线图:
- 掌握提示词工程基础
- 深入特定领域应用
- 积累实战案例
3. 寻找实践机会:
- 参与企业 AI 项目
- 分享经验心得
- 建立个人品牌
2. 技术趋势与机遇
模型能力进化
- 多模态融合:文本、图像、语音深度整合
- 知识理解:更强的推理和创造能力
- 个性化定制:适应不同场景和需求
- 效率提升:更快的响应速度和更低的成本
应用场景扩展
- 教育培训:个性化学习助手
- 医疗健康:智能诊断和健康管理
- 创意设计:辅助创作和灵感激发
- 生活服务:智能家居和个人助理
3. 实战练习
基础练习(15分钟)
目标:规划个人 AI 学习路径
步骤:
- 评估当前技能水平
- 确定发展目标
- 设计学习计划
- 制定行动方案
案例:
我想在一年内成为 AI 应用专家,应该如何规划?
参考方案:
第一阶段(1-3个月):夯实基础
- 学习提示词工程基础知识
- 掌握常用模型特点和应用
- 积累基础实战经验
第二阶段(4-6个月):深化应用
- 选择专注领域深入研究
- 系统化积累案例经验
- 建立个人知识体系
第三阶段(7-9个月):实战提升
- 参与实际项目实践
- 总结方法论和最佳实践
- 形成个人特色方法
第四阶段(10-12个月):建立影响力
- 分享经验和心得
- 建立个人品牌
- 拓展人脉网络
进阶练习(15分钟)
目标:探索 AI 创新应用机会
任务:设计一个创新的 AI 应用场景
要求:
- 发现实际需求
- 设计解决方案
- 评估可行性
- 规划实施路径
4. 常见问题解答
Q1:如何判断一个领域是否值得投入?
A1:可以从市场需求、技术成熟度、个人兴趣三个维度综合评估。
Q2:学习 AI 应用需要编程基础吗?
A2:不一定需要。重点是理解应用场景和掌握提示词技巧,可以从非技术岗位切入。
Q3:如何保持技术敏感度?
A3:定期关注行业动态,参与社区讨论,持续实践和总结。
5. 本讲重点回顾
1. AI 技术正向多模态、知识理解、个性化方向发展
2. 把握机遇需要明确目标、持续学习、积累实践
3. 建立个人品牌和影响力是职业发展的重要助力
6. 课程总结
恭喜你完成了全部 30 讲的学习!希望这些内容能帮助你在 AI 时代把握机遇、实现成长。记住:终身学习的心态和持续实践的行动力,是成功的关键。
7. 小贴士
- 💡 建议建立个人的 AI 学习笔记系统,定期复习和更新
- 💡 多参与社区交流,与同行分享经验
- 💡 保持开放和好奇心,勇于尝试新技术
- 💡 建议优先在电脑上阅读和实操,以获得更好体验和效率
- 💡 评论区已开启留言,期待你的反馈和建议!你也可以给作者发微信(下方二维码)消息
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