《大模型提示词实战课》已发布的章节：
📌 本讲重点：
1. 掌握任务分解的核心方法和策略
2. 学习如何设计多轮对话提示词
3. 熟练运用任务拆解模板⏱ 学习时间：30 分钟
⏱ 练习时间：30 分钟
1. 课前案例
🤔 困扰场景：小王需要用 AI 写一份商业计划书
帮我写一份新零售项目的商业计划书。结果：AI 生成了一份泛泛而谈的内容，既不具体也不实用。
😄 改进场景：学习任务分解后的小王
让我们一步步完成商业计划书：
1. 首先，请帮我梳理项目基本信息：
- 项目名称：智慧便利店解决方案
- 目标市场：一线城市白领
- 核心价值：无人零售+智能配送
2. 接下来，我们逐个部分展开...结果：通过分步骤引导，获得了一份详实的商业计划书。
2. 为什么要学习任务分解
大模型的工作特点
- 类比解释：像一个聪明但需要明确指引的助手
- 一次性大量信息容易丢失重点
- 过于复杂的任务可能理解偏差
- 缺乏分解的任务难以校正方向
任务分解的优势
提高输出质量：
- 每个步骤都能获得明确反馈
- 便于及时调整和优化
- 降低出错的可能性
控制输出方向：
- 避免内容偏离主题
- 保持逻辑连贯性
- 确保重点突出
提升效率：
- 减少返工修改
- 节省整体时间
- 降低沟通成本
3. 四种核心分解方法
3.1 线性分解法
- 概念：将任务按时间或逻辑顺序拆分
- 适用场景：写作、分析、规划类任务
📋 线性分解模板：
1. 第一步：[具体任务1]
- 输入要求
- 预期输出
2. 第二步：[具体任务2]
...3.2 层级分解法
- 概念：将任务按重要性和从属关系拆分
- 适用场景：项目规划、内容创作
📋 层级分解模板：
主任务：[任务名称]
├── 核心任务1
│ ├── 子任务1.1
│ └── 子任务1.2
└── 核心任务2
├── 子任务2.1
└── 子任务2.23.3 场景分解法
- 概念：基于不同使用场景拆分任务
- 适用场景：产品设计、服务规划
📋 场景分解模板：
场景一：[具体场景描述]
- 用户需求：
- 解决方案：
- 预期效果：
场景二：[具体场景描述]
...3.4 问题分解法
- 概念：将复杂问题拆分为多个小问题
- 适用场景：解决方案设计、技术难题
📋 问题分解模板：
核心问题：[问题描述]
1. 子问题1：
- 原因分析：
- 解决方案：
2. 子问题2：
...4. 实战练习
练习一：基础任务分解（15分钟）
目标：将”20人部门团建活动”进行任务分解
任务描述：策划一次包含郊游、聚餐和草坪KTV的团建活动
步骤：
- 选择合适的分解方法
- 完成任务分解
- 写出分步提示词
参考答案：
采用时间线性分解法：
1. 第一步：前期准备
提示词：请帮我规划20人团建的前期准备工作：
- 时间投票方案（建议候选日期）
- 费用预算明细（人均预算）
- 人员分组建议（协调、摄影、后勤等）
- 应急预案考虑（天气、易晕车等）
- 物资清单（药品、零食等）
2. 第二步：郊游环节策划
提示词：请规划郊游环节的具体安排：
- 目的地推荐（2-3个适合20人的草坪场地）
- 交通方案（建议车辆数量和分配）
- 户外活动提案（破冰游戏、团建项目）
- 拍照打卡点设计
- 时间节点安排
3. 第三步：聚餐安排
提示词：请帮我规划团建聚餐环节：
- 就餐场地要求（靠近郊游地点）
- 菜单规划（荤素搭配、特殊餐饮需求）
- 座位安排建议（利于交流）
- 餐间小游戏设计
- 预订注意事项
4. 第四步：草坪KTV策划
提示词：请设计草坪KTV环节：
- 设备准备清单
- 歌单推荐（团建氛围、全员参与）
- 趣味环节设计（点歌规则、互动游戏）
- 道具准备建议
- 时间控制建议
5. 第五步：收尾工作
提示词：请列出团建活动的收尾工作：
- 物资回收安排
- 返程交通协调
- 精彩瞬间剪辑建议
- 团建总结材料
- 费用结算方案练习二：多轮对话设计（15分钟）
目标：设计一个多轮对话流程，完善团建活动策划
任务描述：通过多轮对话，深入优化每个团建环节
步骤：
- 设计对话轮次
- 准备每轮提示词
- 设计反馈优化机制
参考答案：
第一轮：需求调研
提示词：帮我设计一份团建需求调研问卷：
- 必填项目清单
- 选填偏好收集
- 忌口和禁忌收集
- 特殊需求登记
- 预算意见征集
第二轮：方案优化
提示词：基于调研结果，请优化团建方案：
- 个性化活动设计
- 分组互动安排
- 特殊需求解决方案
- 预算调整建议
- 备选方案准备
第三轮：流程细化
提示词：请细化整个团建流程的时间节点：
- 各环节时长分配
- 缓冲时间预留
- 备选方案切换点
- 关键节点负责人
- 人员分工明细
第四轮：风险预案
提示词：请制定团建活动的应急预案：
- 天气应急方案
- 医疗应急准备
- 设备故障处理
- 人员意外处理
- 费用超支处理5. 常见问题解答
Q1：如何判断任务是否需要分解？
A1：当任务包含多个步骤、需要多角度思考或输出内容较多时，建议进行分解。
Q2：分解的粒度该如何把控？
A2：建议遵循”最小可执行单元”原则，确保每个子任务都能独立完成并得到明确反馈。
Q3：如何处理子任务之间的关联？
A3：可以在每个子任务中引用前序任务的结果，保持上下文的连贯性。
6. 本讲重点回顾
1. 任务分解是提升AI输出质量的关键方法
2. 掌握线性、层级、场景、问题四种分解方法
3. 每种分解方法都有其适用场景和模板7. 下节课预告
第 8 讲将介绍”上下文管理”的技巧，帮助你更好地管理与AI的长期对话。
8. 小贴士
💡 先尝试最简单的线性分解，熟练后再尝试其他方法
💡 在实践中总结适合自己的任务分解模板
💡 建议优先在电脑上阅读和实操，以获得更好体验和效率。
💡 评论区已开启留言，期待你的反馈和建议！你也可以给作者发微信（下方二维码）消息。
本文来自投稿，部分素材可能来自网络，不代表【AI 应用与实战】官方立场。
扫码关注本站公众号/视频号/小程序，订阅更多精彩内容
