《大模型提示词实战课》已发布的章节:
📌 本讲重点:
1. 掌握提示词优化的基本原则和方法
2. 学会运用迭代改进策略提升提示词质量
3. 掌握提示词效果评估的关键指标
⏱ 学习时间:30 分钟
⏱ 练习时间:30 分钟
1. 课前案例
🤔 困扰场景:小李想让 AI 帮忙写一篇美食推荐文章
帮我写一篇美食推荐。
结果:得到一篇泛泛而谈的文章,缺乏特色和吸引力。
😄 改进场景:经过多次优化后的小李
请帮我写一篇美食推荐文章:
1. 主题:成都特色小吃探店
2. 风格要求:
- 生动有趣的口吻
- 突出个人体验
- 加入环境描写
3. 内容框架:
- 开篇:讲述寻找美食的契机
- 中间:3-4 家特色店铺详细介绍
- 结尾:个人探店建议
4. 细节要求:
- 每家店都要有特色菜品推荐
- 包含具体价格区间
- 添加交通位置信息
结果:获得了一篇有特色、实用性强的美食推荐文。
2. 提示词优化的基本原则
明确性原则
- 概念解释:每个要求都要清晰明确,不留歧义
- 类比说明:就像给厨师下单,需要说明口味、分量、特殊要求
📋 明确性检查表:
要素 | 说明 | 示例 |
---|---|---|
任务目标 | 想要达到什么效果 | 写一篇吸引年轻人的美食推荐 |
内容要求 | 具体包含哪些信息 | 价格、位置、特色菜品 |
形式规范 | 如何组织和呈现 | 图文结合、分点说明 |
风格定位 | 用什么语气表达 | 轻松活泼、专业客观 |
可测试性原则
- 概念解释:设定可以量化或明确判断的标准
- 类比说明:像跑步一样,要有明确的目标距离和时间
👍 好的测试标准:
- 文章字数:800-1000 字
- 必须包含 3 个实例
- 每个建议配一个具体场景
👎 模糊的标准:
- 写得详细一点
- 多放一些例子
- 尽量实用一些
渐进性原则
- 概念解释:通过多次迭代逐步完善
- 类比说明:像练习书法,从基本笔画开始,慢慢提高
3. 迭代优化方法
基础版到优化版
👎 基础版提示词:
写一篇关于居家办公的文章。
👍 第一次优化:
写一篇关于居家办公的文章:
- 针对上班族
- 包含实用建议
- 重点是提高效率
👍 第二次优化:
写一篇关于居家办公的实用指南:
1. 目标读者:
- 首次居家办公的上班族
- 希望提高工作效率的远程工作者
2. 内容要求:
- 工作环境布置建议
- 时间管理方法
- 沟通协作技巧
3. 写作风格:
- 实用性强
- 案例具体
- 建议可操作
优化检查清单
□ 任务目标是否明确
□ 关键要求是否具体
□ 是否包含必要上下文
□ 输出格式是否规范
□ 特殊要求是否清晰
4. 实战练习
基础练习(15 分钟)
目标:优化一个基础提示词
步骤:
- 查看以下基础提示词
- 找出不足之处
- 进行两轮优化
基础提示词:
帮我写一个减肥计划。
参考答案:
第一轮优化:
帮我制定一个减肥计划:
- 目标:一个月减重 3 公斤
- 包含饮食建议
- 包含运动计划
第二轮优化:
请帮我制定一个详细的减肥计划:
1. 个人情况:
- 女性,28 岁,体重 65 公斤
- 办公室工作,久坐较多
- 晚上有 1 小时运动时间
2. 计划要求:
- 为期一个月
- 目标减重 3 公斤
- 循序渐进,健康可持续
3. 具体内容:
- 每周饮食建议
- 适合室内的运动计划
- 营养补充建议
4. 注意事项:
- 考虑工作日和周末区别
- 提供替代方案
- 标注注意事项
进阶练习(15 分钟)
目标:处理复杂场景的提示词优化
任务:优化一个写作助手的提示词
- 设定具体的写作场景
- 完善写作要求
- 添加评估标准
5. 常见问题解答
Q1:如何判断提示词是否需要优化?
A1:当输出结果不够理想时,可以从以下几个方面考虑:
- 任务描述是否清晰
- 要求是否具体
- 是否提供了必要的上下文
- 是否有明确的评估标准
Q2:优化过程中应该注意什么?
A2:主要注意以下几点:
- 保持逻辑性和连贯性
- 避免要求之间相互矛盾
- 确保每次优化都有明确的改进方向
- 记录每次优化的效果
Q3:如何避免过度优化?
A3:可以设定一个”足够好”的标准,当达到这个标准时就可以停止优化。比如:
- 输出结果满足核心需求
- 质量符合预期
- 进一步优化收益不明显
6. 本讲重点回顾
1. 提示词优化需要遵循明确性、可测试性和渐进性原则
2. 好的提示词是通过多次迭代优化得到的
3. 优化过程要有明确的评估标准和检查清单
7. 下节课预告
第 12 讲将介绍”创意写作与生成”,教你如何让 AI 产出更有创意的内容。
8. 小贴士
💡 建议从简单的优化开始,逐步尝试更复杂的优化
💡 可以建立个人的提示词优化模板库
💡 建议优先在电脑上阅读和实操,以获得更好体验和效率
💡 评论区已开启留言,期待你的反馈和建议!你也可以给作者发微信(下方二维码)消息
本文来自投稿,部分素材可能来自网络,不代表【AI 应用与实战】官方立场。
扫码关注本站公众号/视频号/小程序,订阅更多精彩内容