第 2 讲:提示词(Prompt)的基本概念

大模型提示词实战课》已发布的章节:


在开始本节内容前,介绍几款 AI 大模型软件,方便读者根据自己的使用场景选用不同工具。本文及后续课程教案中,优先使用国产大模型 kimi chat

序号应用名应用介绍亮点所属开发公司
1ChatGPT聊天机器人,进行流畅的对话和文本生成。强大的语言理解和生成能力,支持多种语言,应用场景广泛。OpenAI
2Claude覆盖自然语言处理、机器翻译等领域。在处理复杂文本和语境时表现出色,提供高质量的翻译和文本生成服务。Anthropic
3文心一言智能问答产品,支持自定义问答模板。知识问答、创意生成等任务上表现出色。百度
4通义千问智能问答产品,自动生成回答,并进行多轮对话。在机器翻译领域具有较高的准确率和翻译速度。阿里巴巴
5腾讯混元提供自然语言处理、机器翻译、语音识别等全方位服务。依托腾讯丰富的数据资源和强大的计算能力,实现高效准确的AI服务。腾讯
6智谱清言提供全面的自然语言处理服务,包括文本分类、情感分析、命名实体识别等。在处理大规模文本数据时表现出色,能够快速准确地完成各种NLP任务。智谱华章科技
7豆包专注于智能语音交互,提供语音识别、语音合成等服务。在语音交互方面具有较高的准确性和响应速度。字节跳动
8Kimi提供智能推荐、个性化搜索等服务。在个性化推荐方面表现突出,能够根据用户喜好提供精准内容推荐。月之暗面科技

大模型产品还有很多,没有列举完全,感兴趣的话可以自己搜索。基本上,各头部科技公司均有自己的大模型产品,如 Google 的 Gemini,微软的 Copilot 等。

从本节开始,评论区开启。学员可以贴练习作业、提出问题或建议,我看到后会一一解答。


言归正传。

📌 本讲重点:

  1. 理解什么是提示词。
  2. 掌握提示词的基本要素。
  3. 学会写出基础的提示词。

⏱ 学习时间:30 分钟
⏱ 练习时间:30 分钟

课前案例

想象你去星巴克点咖啡:

🤔 场景一:
你:给我一杯咖啡。
服务员:额…您要热的还是冷的?要加糖吗?

😄 场景二:
你:请给我一杯冰美式咖啡,加奶不加糖。
服务员:好的,马上为您准备。

看出区别了吗?和 AI 对话也是一样的道理。我们今天就来学习如何更好地”点餐”!

一、什么是提示词

1.1 简单理解

提示词就是你和 AI 对话时的”指令”,就像:

  • 和店员点餐要说清楚具体要求。
  • 和出租车师傅说明详细目的地。
  • 和理发师描述想要的发型。

1.2 为什么要学习提示词

看两个找 AI 写文章的例子:

👎 随便问:
“写一篇文章”

AI 回答:请问您想写什么主题的文章呢?字数有要求吗?

👍 详细说明:
“请写一篇 200 字的朋友圈文案,主题是分享今天去爬山的快乐,要阳光开朗健康的风格,配上几个 emoji 表情。”

第 2 讲:提示词(Prompt)的基本概念

二、提示词的基本要素

就像点餐要说清”温度、甜度、是否加料”,好的提示词也有固定要素。

🎯 核心要素速查表

要素作用示例
任务类型说明要 AI 做什么写作、翻译、分析、总结
具体要求说明具体标准字数、格式、风格、结构
背景信息提供必要背景使用场景、目标受众、特殊要求
补充限制特别注意事项禁止内容、必需内容、重点强调

三、实用提示词模板

3.1 写作模板

请写一篇 [字数] 的 [文章类型],
主题是 [具体主题],
风格要 [风格要求],
需要包含以下要点:
1. [要点1]
2. [要点2]
3. [要点3]
第 2 讲:提示词(Prompt)的基本概念

3.2 分析模板

请分析 [分析对象],
从 [角度1]、[角度2]、[角度3] 等方面,
要求:
- 每个方面分析 100 字左右
- 用简单易懂的语言
- 最后给出总结建议
第 2 讲:提示词(Prompt)的基本概念

3.3 翻译模板

请将下面的内容翻译成 [目标语言],
要求:
- 保持原文意思
- 使用自然的表达
- 专业术语需要保留原文
第 2 讲:提示词(Prompt)的基本概念

四、常见问题解答(FAQ)

Q1:提示词一定要写很长吗?
A1:不一定。关键是要说清楚核心要求,需要写多少看具体情况。

Q2:为什么有时候用同样的提示词,AI 回答不一样?
A2:这很正常,就像问路可能得到不同的路线,只要最终能到达目的地就好。

Q3:英文提示词会不会效果更好?
A3:中英文都可以,关键是你用哪种语言表达更清楚。

五、实战练习(30分钟)

练习一:改写提示词(10分钟)

将以下提示词改写得更好:

  1. “写个节日祝福”
  2. “帮我做个计划”
  3. “推荐一部电影”

参考答案:

  1. “请写一段生日祝福,用于发给好朋友,要温暖诙谐,100 字左右。”
  2. “帮我制定一个下周的学习计划,每天安排 2 小时,重点是提示词工程,包含具体的学习内容和目标。”
  3. “请推荐一部适合全家人周末一起看的电影,最好是喜剧类型,片长不要超过 2 小时,近三年内的新片。”

练习二:实际操作(20分钟)

  1. 用改写后的提示词和 AI 对话。
  2. 对比改写前后的回答有什么区别。
  3. 记录哪些改动带来了明显提升。
  4. 多用不同的场景案例练习。用同一个问题,换用不同的问法,观察输出结果

六、本讲重点回顾

  1. 提示词是给 AI 的明确指令。
  2. 好提示词的四个要素:任务类型、具体要求、背景信息、补充限制。
  3. 可以直接使用模板来提高效率。

下节课预告

第 3 讲我们将学习”编写提示词的基本原则”,学习如何处理更复杂的任务。

小贴士

💡 把今天学到的模板存在手机备忘录里,形成自己常用的生活和工作提示词模板,日常使用时可以直接复制修改,会大大提高效率。

💡 评论区已开启留言,期待你的反馈和建议!你也可以给作者发微信消息🤝。

💡 建议优先在电脑上阅读和实操,以获得更好体验和效率。

本文部分素材来自网络,侵删请联系站长。

扫码关注本站公众号/加入知识星球,订阅更多精彩内容

(2)
AI研究生的头像AI研究生订阅会员
上一篇 2024年11月1日 下午6:36
下一篇 2024年11月4日 下午1:21

相关推荐

  • 第23讲:多模态协作

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小王是一名新手设计师 结果:AI 无法理解具体需求,给出的建议过于笼统,无法直接应用。 😄 改进场景:经过学习后的小王 2. 多模态协作的三大技巧 什么是多模态? 图文结合应用 👎 错误示例: 👍 正确示例: 数据可视化 👎 错误示例: 👍…

    2024年11月23日
  • 第 3 讲:大模型提示词的编写原则

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小美是一名新手内容创作者 结果:收到了一篇充满技术术语的长文,既不吸引人,阅读量也很低。 😄 改进场景:经过学习后的小美 结果:获得了一篇引起强烈共鸣的爆款文章。 2. 提示词编写的三大原则 清晰原则 👎 错误示例: 👍 正确示例: 📋 清晰…

    2024年11月5日
  • 第27讲:提示词安全性考虑

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小王是一家医疗机构的工作人员 结果:患者隐私信息被暴露在对话中,存在信息安全隐患。 😄 改进场景:经过学习后的小王 2. 提示词安全性的四大维度 隐私保护 👎 错误示例: 👍 正确示例: 输出控制 👎 不当示例: 👍 正确示例: 伦理边界 …

    2024年11月27日
  • 第11讲:提示词优化方法

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小李想让 AI 帮忙写一篇美食推荐文章 结果:得到一篇泛泛而谈的文章,缺乏特色和吸引力。 😄 改进场景:经过多次优化后的小李 结果:获得了一篇有特色、实用性强的美食推荐文。 2. 提示词优化的基本原则 明确性原则 📋 明确性检查表: 要素 …

    2024年11月11日
  • 第5讲:提示词的语言选择

    《大模型提示词实战课》已发布的章节: ⏱ 学习时间:30 分钟 ⏱ 练习时间:30 分钟 1. 课前案例 🤔 困扰场景:小王是一名市场营销人员 结果:得到了一份英文表达地道但转化成中文后不够接地气的文案,效果欠佳。 😄 改进场景:经过学习后的小王 结果:获得了一份深受目标用户喜爱、转化率极高的营销文案。 2. 语言选择的核心考虑因素 使用场景考虑 👎 场景不…

    2024年11月7日

评论列表(2条)

  • 微信用户的头像
    微信用户订阅会员 2024年11月3日 下午8:42

    学会点餐了😃

    • AI 研究员的头像
      AI 研究员订阅会员 2024年11月4日 上午10:45

      @Cindy升你为学习委员,立即生效😃

联系站长
联系站长
返回顶部
Index