《大模型提示词实战课》已发布的章节：
- 先导篇：想用 AI 搞钱变现、降本增效的人看过来！
- 第1讲：什么是大语言模型(LLM)?
- 第2讲：提示词（Prompt）的基本概念
- 第3讲：大模型提示词的编写原则
- 第4讲：基础提示词模板
- 第5讲：提示词的语言选择
- 第6讲：角色设定技巧
- 第7讲：任务分解方法
- 第8讲：上下文管理
- 第9讲：条件与约束词设置
- 第10讲：知识引导技巧
- 第11讲：提示词优化方法
- 第12讲：创意写作与生成
- 第13讲：数据分析提示
- 第14讲：对话策略与沟通技巧
- 第15讲：文档处理技巧
- 第16讲：AI 辅助学习实战指南
- 第17讲：商业写作场景
- 第18讲：创意工作场景
- 第19讲：研究分析场景下的提示词应用
- 第20讲：内容创作场景
- 第21讲：日常生活场景
- 第22讲：专业领域应用
- 第23讲：多模态协作
- 第24讲：流程自动化
- 第25讲：团队协作场景
📌 本讲重点：
1. 掌握企业级提示词工程的标准和规范
2. 学习提示词质量控制和效率优化方法
3. 了解提示词工程的最佳实践案例⏱ 学习时间：30 分钟
⏱ 练习时间：30 分钟
1. 课前案例
🤔 困扰场景：小王是一家企业的 AI 应用负责人
我们团队每个人写提示词的方式都不一样，质量参差不齐，经常出现重复劳动，怎么办？结果：团队效率低下，提示词质量不稳定，资源浪费严重。
😄 改进场景：经过学习后的小王
1. 建立了统一的提示词编写规范
2. 设计了质量评估标准
3. 搭建了模板共享库
4. 实施了定期优化机制2. 企业级应用标准
规范制定
- 统一的编写格式
- 命名规则约定
- 注释要求说明
- 版本管理规定
质量标准
- 准确性评估指标
- 可用性测试标准
- 性能效率要求
- 安全合规检查
效率指标
- 响应时间要求
- 资源消耗限制
- 复用率统计
- 维护成本核算
3. 质量控制体系
👎 混乱的质量管理：
写完提示词直接用，出问题再改。👍 规范的质量控制：
1. 编写阶段
- 遵循标准模板
- 进行同行评审
- 完成基础测试
2. 测试阶段
- 功能验证
- 边界测试
- 性能评估
3. 应用阶段
- 效果监控
- 问题跟踪
- 定期优化4. 效率优化方法
模板复用机制
- 场景分类管理
- 通用模板设计
- 参数化配置
- 快速调用方法
自动化工具
- 提示词生成器
- 质量检查工具
- 效果评估系统
- 版本控制平台
协作流程优化
- 标准化工作流
- 知识共享机制
- 反馈优化循环
- 团队协同方案
5. 实战练习
基础练习（15分钟）
目标：设计一个提示词质量评估表
步骤：
- 确定评估维度
- 设计评分标准
- 制定使用规则
参考答案：
提示词质量评估表
1. 基础规范（30分）
□ 格式规范（10分）
□ 结构完整（10分）
□ 语言准确（10分）
2. 功能性能（40分）
□ 响应准确度（15分）
□ 执行效率（15分）
□ 资源消耗（10分）
3. 实用价值（30分）
□ 可复用性（10分）
□ 维护难度（10分）
□ 使用便捷性（10分）
使用说明：
- 评分标准：优（90-100）、良（75-89）、中（60-74）、差（60以下）
- 评估周期：每月一次
- 改进要求：得分低于75分需要优化进阶练习（15分钟）
目标：设计一个提示词优化方案
要求：
- 分析现有问题
- 制定改进计划
- 设计实施步骤
- 评估优化效果
6. 常见问题解答
Q1：如何平衡标准化和灵活性？
A1：可以设置基础规范和扩展规范两个层次，基础部分必须遵守，扩展部分允许根据具体场景灵活调整。
Q2：团队成员水平参差不齐怎么办？
A2：建立分级培训体系，设置导师制度，定期组织经验分享会，促进团队整体能力提升。
Q3：如何确保优化效果持续？
A3：建立定期复查机制，收集用户反馈，进行数据分析，及时调整优化策略。
7. 本讲重点回顾
1. 企业级提示词工程需要建立完整的标准体系
2. 质量控制要贯穿整个提示词生命周期
3. 效率优化要从技术和管理两个维度推进8. 下节课预告
第 27 讲将介绍”提示词安全性考虑”，帮你全面了解提示词应用中的安全风险和防范措施。
9. 小贴士
- 💡 可以从小规模试点开始，逐步推广最佳实践
- 💡 定期收集团队反馈，持续优化管理方案
- 💡 建议优先在电脑上阅读和实操，以获得更好体验和效率
- 💡 评论区已开启留言，期待你的反馈和建议！你也可以给作者发微信（下方二维码）消息
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