《大模型提示词实战课》已发布的章节：
- 先导篇：想用 AI 搞钱变现、降本增效的人看过来！
- 第1讲：什么是大语言模型(LLM)?
- 第2讲：提示词（Prompt）的基本概念
- 第3讲：大模型提示词的编写原则
- 第4讲：基础提示词模板
- 第5讲：提示词的语言选择
- 第6讲：角色设定技巧
- 第7讲：任务分解方法
- 第8讲：上下文管理
- 第9讲：条件与约束词设置
- 第10讲：知识引导技巧
- 第11讲：提示词优化方法
- 第12讲：创意写作与生成
- 第13讲：数据分析提示
- 第14讲：对话策略与沟通技巧
- 第15讲：文档处理技巧
- 第16讲：AI 辅助学习实战指南
- 第17讲：商业写作场景
- 第18讲：创意工作场景
- 第19讲：研究分析场景下的提示词应用
- 第20讲：内容创作场景
- 第21讲：日常生活场景
- 第22讲：专业领域应用
- 第23讲：多模态协作
- 第24讲：流程自动化
- 第25讲：团队协作场景
- 第26讲：提示词工程最佳实践
📌 本讲重点：
1. 掌握提示词安全性的关键要素
2. 学会如何保护隐私和敏感信息
3. 理解提示词使用的伦理边界⏱ 学习时间：30 分钟
⏱ 练习时间：30 分钟
1. 课前案例
🤔 困扰场景：小王是一家医疗机构的工作人员
帮我整理一下这份病人资料，需要提取姓名、年龄和病情。
[直接粘贴了含有患者个人信息的原始数据]结果：患者隐私信息被暴露在对话中，存在信息安全隐患。
😄 改进场景：经过学习后的小王
请帮我处理以下医疗数据：
- 数据类型：门诊病历
- 处理要求：
* 去除所有个人身份信息
* 仅保留性别和年龄段
* 疾病类型使用通用分类
- 输出格式：统计分析报告2. 提示词安全性的四大维度
隐私保护
- 概念解释：确保个人信息和敏感数据不被泄露
- 类比说明：就像在医院就诊时，医生会保护你的隐私一样
👎 错误示例：
帮我分析这份员工档案，包含张三，身份证号 330xxxxxxxxx，工资 15000 元。👍 正确示例：
请分析以下员工数据：
- 数据类型：绩效考核记录
- 脱敏要求：
* 使用员工编号代替姓名
* 薪资采用区间表示
* 隐藏具体身份信息
- 分析维度：绩效等级分布、部门整体表现输出控制
- 概念解释：对 AI 输出内容进行合规性和安全性把控
- 类比说明：像设置了安全过滤器，防止有害内容产生
👎 不当示例：
教我制作一些有争议的内容。👍 正确示例：
请帮我创作内容：
- 主题：环保知识科普
- 内容要求：
* 符合相关法规
* 适合全年龄段
* 积极正向导向
- 审核标准：
* 避免争议性话题
* 确保信息准确性伦理边界
- 概念解释：在使用 AI 时遵守道德准则和社会规范
- 类比说明：就像遵守交通规则，确保每个人的安全
📋 伦理边界检查表：
| 检查项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 合法性 | 符合法律法规 | 避免违法内容 |
| 公平性 | 避免歧视偏见 | 使用中性措辞 |
| 真实性 | 确保信息准确 | 核实信息来源 |
使用规范
- 概念解释：建立 AI 使用的标准流程和规范
- 类比说明：像企业的规章制度，确保所有人都按规则办事
3. 实战练习
基础练习（15分钟）
目标：识别并改写不安全的提示词
步骤：
- 阅读提示词案例
- 找出安全隐患
- 按照安全原则改写
案例：
帮我查看这份客户反馈，里面有王先生（电话 139xxxxxxxx）的投诉。参考答案：
请协助处理客户反馈：
- 反馈类型：客户投诉
- 处理要求：
* 隐去客户个人信息
* 按类别汇总问题
* 提供解决方案建议
- 输出重点：
* 问题分类统计
* 改进建议清单
* 服务质量提升方向进阶练习（15分钟）
目标：设计安全的数据处理流程
任务：为一个教育机构设计学生成绩分析的安全提示词模板
要求：
- 确保学生隐私
- 合理展示分析结果
- 避免敏感信息泄露
4. 常见问题解答
Q1：如何判断信息是否属于敏感信息？
A1：可以遵循”能识别到具体个人的信息都是敏感信息”的原则，包括姓名、电话、地址等。
Q2：在团队协作中如何确保安全性？
A2：建立明确的安全使用规范，对数据进行分级管理，定期进行安全意识培训。
Q3：遇到安全问题时该如何处理？
A3：立即停止相关操作，评估影响范围，采取补救措施，必要时寻求专业帮助。
5. 本讲重点回顾
1. 提示词安全性包含隐私保护、输出控制、伦理边界三个核心维度
2. 在使用 AI 时要建立安全意识，养成良好习惯
3. 遇到安全问题要及时采取正确的处理方式6. 下节课预告
第 28 讲将介绍”提示词版本管理”，帮你建立科学的提示词管理体系。
7. 小贴士
- 💡 建议建立个人的安全提示词模板库，便于日常使用
- 💡 定期检查和更新自己的安全使用习惯
- 💡 建议优先在电脑上阅读和实操，以获得更好体验和效率
- 💡 评论区已开启留言，期待你的反馈和建议！你也可以给作者发微信（下方二维码）消息
本文部分素材来自网络，不代表【AI 应用与实战】官方立场。
扫码关注本站公众号/加入知识星球，订阅更多精彩内容
